Đánh giá chất lượng triển khai học phần Nhập môn Công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo Quyết định số 3499/QĐ-ĐHQGHN ngày 7/7/2025 của Giám đốc ĐHQGHN về việc đưa công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy cho sinh viên từ khóa tuyển sinh năm 2025, ngày 26 & 27/01/2026, Viện Đào tạo số và Khảo thí - đơn vị tổ chức và quản lý triển khai học phần đã thực hiện khảo sát trên 581 người học về mức độ hài lòng về trải nghiệm học tập trực tuyến của sinh viên trên VNU - LMS. Kết quả khảo sát cho thấy việc giảng dạy đạt hiệu quả cao và nhận được sự ủng hộ lớn từ sinh viên. Trong đó, chất lượng bài giảng trực tuyến, tương tác kết nối và công tác tổ chức lớp học là những yếu tố then chốt tạo nên sự hài lòng ở mức độ cao (8.4/10 điểm). Kết quả khảo sát cũng đưa ra những gợi ý về việc nâng cấp hệ thống VNU-LMS trong thời gian tới, đồng thời bổ sung thêm bài tập thực hành và nâng cao độ khó để đáp ứng nhu cầu học tập ngày càng cao của sinh viên.

Trước đó, ngày 7/7/2025, Giám đốc ĐHQGHN đã ban hành Quyết định số 3499/QĐ-ĐHQGHN về việc đưa học phần Nhập môn công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy cho sinh viên từ khóa tuyển sinh năm 2025. Trong bối cảnh chuyển đổi số đang tác động sâu rộng đến mọi lĩnh vực của đời sống xã hội, việc trang bị tư duy số và kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo (AI) cho sinh viên không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu tất yếu của giáo dục đại học hiện đại. Nhận thức rõ điều đó, Viện Đào tạo số và Khảo thí - ĐHQGHN đã chủ động nghiên cứu, xây dựng và ban hành học phần chung “Nhập môn công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo” (mã học phần: VNU1001) dành cho toàn bộ sinh viên bậc đại học chính quy từ khóa tuyển sinh năm 2025. Học phần này do Viện Đào tạo số và Khảo thí là đơn vị tổ chức và quản lý triển khai.

Học phần đã được tổ chức đào tạo trực tuyến toàn phần từ tháng 9/2025 thay cho học phần “Tin học cơ sở” truyền thống. Đây là sản phẩm của đường lối đúng đắn, sự chỉ đạo quyết liệt của Ban Giám đốc ĐHQGHN, quyết tâm của Ban Lãnh đạo Viện Đào tạo số và Khảo thí cùng quá trình nghiên cứu, xây dựng công phu của tổ công tác chuyên trách, đội ngũ chuyên gia công nghệ và đội ngũ cán bộ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp thuộc Viện Đào tạo số và Khảo thí.

Chất lượng bài giảng xuất sắc – Tương tác kết nối hiệu quả – Tổ chức lớp học chuyên nghiệp, bộ 3 yếu tố then chốt tạo nên sự hài lòng mức độ cao của sinh viên, đảm bảo sự thành công của việc triển khai học phần trực tuyến

Trên quy mô đào tạo 4.362 sinh viên kỳ 1 năm học 2025-2026, Viện Đào tạo số và khảo thí đã thực hiện khảo sát 581 sinh viên nhằm đánh giá mức độ hài lòng của người học về những trải nghiệm học tập trực tuyến trên nền tảng VNU LMS. Thang đánh giá được xây dựng phỏng theo thang Likert 5 mức độ với 5 tiêu chuẩn và 30 tiêu chí. Kết quả phản phản hồi cho thấy sinh viên hài lòng ở mức độ cao với trải nghiệm học tập với mức điểm 8,4/10. Phân bố điểm số tập trung chủ yếu vào các mức 8, 9, và 10. Tỷ lệ không hài lòng thấp, chỉ có 11 sinh viên đánh giá dưới 5 điểm. Trong đó, Tiêu chí Chất lượng hệ thống VNU-LMS nhận được sự hài lòng với mức  4,00/5 điểm. Tiêu chí Chất lượng bài giảng 4,26/5. Tiêu chí Hoạt động hỗ trợ 4,23/5. Tiêu chí Tổ chức lớp học: 4,26/5. Tiêu chí Tương tác và kết nối: 4,29/5. Về phân loại mức độ hài lòng, đa số sinh viên hài lòng với trải nghiệm học tập, cụ thể: Rất hài lòng (9-10): 296 SV (50.9%); Hài lòng (7-8): 243 SV (41.8%); Trung bình (5-6): 31 SV (5.3%); Không hài lòng (<5): 11 SV (1.9%).

Kết quả khảo sát cũng cho thấy 3 điểm mạnh/nổi bật của đào tạo trực tuyến học phần Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Đại học Quốc gia Hà Nội như sau:

CHẤT LƯỢNG BÀI GIẢNG: Nội dung dễ hiểu, trình bày khoa học; Trình bày hấp dẫn thu hút người học (4,33/5).

TƯƠNG TÁC VÀ KẾT NỐI: Giảng viên và cán bộ kỹ thuật hỗ trợ nhiệt tình; Tương tác với sinh viên hiệu quả, kịp thời (4,32/5).

TỔ CHỨC LỚP HỌC: Lộ trình học tập được tuyên bố rõ ràng; Đa dạng các hoạt động học tập trong khóa học (4.32/5).

Về sản phẩm học tập của sinh viên, kết thúc kỳ 1 triển khai học phần Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên VNU LMS, đã có hơn 4.000 dự án sáng tạo cá nhân (Portfolio kỹ thuật số - Digital Portfolio) của sinh viên đã được hoàn thành. Đây là sản phẩm của những trải nghiệm học tập nghiêm túc, là sự tích hợp các bài tập nhỏ từ các chương vào một chỉnh thể thống nhất dựa trên kiến thức và kỹ năng mà các em thu nhận được. Đồng thời, đây cũng là kết quả đáng ghi nhận của định hướng đánh giá theo năng lực vận dụng và năng lực giải quyết vấn đề thực tiễn của học phần.

Biểu đồ phân bố mức độ hài lòng của sinh viên về trải nghiệm học tập trên VNU-LMS

Kết quả đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên về trải nghiệm học phần Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo bằng hình thức học tập trực tuyến là minh chứng mạnh mẽ về sự hiệu quả và chuyên nghiệp trong việc tổ chức triển khai học phần trực tuyến của Viện Đào tạo số và Khảo thí - ĐHQGHN với sự vào cuộc quyết tâm, nhiều nỗ lực, tâm huyết của Ban Lãnh đạo Viện, Phòng Nghiên cứu và phát triển giáo dục số, Phòng Đào tạo cùng đội ngũ nhân sự tham gia. Mức độ hài lòng cao của người học về trải nghiệm học tập là kết quả của tổng hòa các yếu tố từ nội dung chương trình, xây dựng đội ngũ, phương thức giảng dạy và kiểm tra đánh giá và nhiều yếu tố khác.

 Cùng nhìn lại những điểm sáng nổi bật của công tác đào tạo trực tuyến học phần Nhập môn Công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo kỳ 1 năm học 2025- 2026 của Viện Đào tạo số - Đại học Quốc gia Hà Nội.

Nội dung chương trình hiện đại, cập nhật theo chuẩn năng lực số quốc tế và khung năng lực số của Việt Nam

Học phần Nhập môn công nghệ số và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo gồm 3 tín chỉ, đã được thiết kế theo cấu trúc mô-đun với các phần bắt buộc và tự chọn, phù hợp với từng khối ngành đào tạo như Khoa học tự nhiên, Công nghệ - Kỹ thuật, Kinh tế - Luật, Khoa học xã hội & Nhân văn, Ngoại ngữ và Sư phạm,…

Nội dung học phần được xây dựng tiệm cận với chuẩn khung năng lực số quốc tế đã được UNESCO ban hành, đồng thời đảm bảo tương thích với Khung năng lực số của Việt Nam theo Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24/01/2025 của Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Cụ thể, học phần cung cấp cho sinh viên những kiến thức nền tảng về công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, từ khái niệm cơ bản đến các ứng dụng trong đời sống và công việc; Kỹ năng sử dụng một số công cụ số và AI phổ biến để phục vụ học tập, nghiên cứu và giải quyết vấn đề; Nhận thức về các khía cạnh đạo đức, liêm chính học thuật, an toàn số và trách nhiệm khi ứng dụng công nghệ, đặc biệt là AI, trong môi trường học thuật và xã hội.

Học phần cũng đề cao việc hình thành tư duy sáng tạo và khả năng thích ứng với môi trường số, giúp sinh viên không phụ thuộc vào AI mà biết tận dụng AI một cách thông minh, hiệu quả và có trách nhiệm.

Cấu trúc học phần toàn diện, hiện đại: Học phần gồm hai phần chính với tổng số 7 module. Phần I gồm 6 module cốt lõi bắt buộc: Kiến thức cơ bản về máy tính, hệ điều hành, mạng và phần mềm ứng dụng; Kỹ năng khai thác, tổ chức, lưu trữ và đánh giá thông tin, dữ liệu trong môi trường số; Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, nguyên lý hoạt động, kỹ năng viết prompt và thực hành với các công cụ như ChatGPT, Gemini, Copilot ... ; Kỹ năng giao tiếp, hợp tác trực tuyến và ứng dụng AI trong làm việc số; Sáng tạo nội dung số và thực hành thiết kế nội dung bằng AI; An toàn thông tin, liêm chính học thuật và đạo đức số khi sử dụng công nghệ và AI. Phần II gồm 1 module tự chọn theo nhóm ngành: Sinh viên chọn 1 trong 5 module phù hợp với ngành học của mình: Khoa học Tự nhiên và Kỹ thuật - Công nghệ, Khoa học Xã hội - Nhân văn và Nghệ thuật, Giáo dục - Ngoại ngữ, Kinh tế - Luật, Y - Sinh học. Mỗi module thiết kế riêng các công cụ, ứng dụng AI đặc thù, giúp sinh viên thực hành giải quyết bài toán thực tế chuyên ngành.

Đội ngũ giảng viên xuất sắc, cán bộ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp, cố vấn học tập tâm huyết

Tham gia vận hành và tổ chức triển khai học phần bên cạnh Ban Lãnh đạo Viện Đào tạo số và Khảo thí, có sự vào cuộc trực tiếp của đội ngũ cán bộ Phòng Nghiên cứu và Phát triển giáo dục số do TS. Vũ Ngọc Huy Phụ trách Phòng, Phòng Đào tạo do ThS. Vũ Hải Phương là Trưởng phòng, cùng sự tham gia của 15 giảng viên của ĐHQGHN và 09 cán bộ hỗ trợ kỹ thuật kiêm cố vấn học tập đến từ Viện Đào tạo số và Khảo thí, đội ngũ chuyên gia công nghệ và khảo thí. Các thầy cô là những người chịu trách nhiệm chính về xây dựng nội dung học phần, là kiến trúc sư của những trải nghiệm học tập và kiểm tra đánh giá, vận hành việc tổ chức triển khai đào tạo trực tuyến học phần, đồng thời là những người đồng hành, hỗ trợ kỹ thuật và là cố vấn học tập cho sinh viên ĐHQGHN trong suốt học kỳ qua.  

Kiểm tra - đánh giá toàn diện, linh hoạt theo hướng phát triển năng lực người học

Việc đánh giá học phần được thiết kế theo hướng toàn diện, linh hoạt, tập trung vào đo lường năng lực giải quyết vẫn đề thực tiễn và quá trình học tập của sinh viên. Trong đó: Chuyên cần (10%): Đánh giá sự tham gia và ý thức tự giác thông qua việc hoàn thành bài trắc nghiệm cuối mỗi bài và tham gia đầy đủ các hoạt động học tập. Đánh giá quá trình (30%): Đánh giá kiến thức và kỹ năng thông qua bài kiểm tra trắc nghiệm giữa kì và bài tập nhóm. Đánh tổng kết (60%), trong đó bao gồm đánh giá toàn bộ kiến thức và kỹ năng tích lũy trong suốt học phần thông qua bài thi trắc nghiệm trên máy tính (chiếm 40%) và bài tập dự án cá nhân - Portfolio kĩ thuật số (chiếm 20%), TS. Vũ Ngọc Huy - Phụ trách Phòng Nghiên cứu và Phát triển giáo dục số cho biết.

Phương thức giảng dạy hiện đại, phát huy tính chủ động, sáng tạo của người học, cá nhân hóa quá trình học tập là điểm nhấn nổi bật trong việc tổ chức dạy học trực tuyến học phần

Trao đổi với giảng viên tham gia giảng dạy học phần trong quá trình thực hiện, PGS.TS. Nghiêm Xuân Huy - Viện trưởng Viện Đào tạo số và Khảo thí nhấn mạnh: Toàn bộ quá trình giảng dạy được thực hiện theo hình thức trực tuyến (online learning), ứng dụng công nghệ hiện đại và linh hoạt. Sinh viên có những trải nghiệm học tập đa dạng trên hệ thống VNU-LMS qua hệ thống video bài giảng, tình huống mô phỏng, bài tập thực hành, dự án nhóm, thảo luận chuyên đề, với sự hướng dẫn, hỗ trợ thường xuyên từ đội ngũ giảng viên, cán bộ hỗ trợ kỹ thuật, cố vấn học tập giàu kinh nghiệm đến từ ĐHQGHN nói chung và Viện Đào tạo số và Khảo thí nói riêng.

Với cách thức tổ chức dạy học này, việc dạy học trực tuyến trên VNU-LMS không chỉ phát huy tính chủ động, sáng tạo của người học mà còn giúp cá nhân hóa quá trình học tập, tạo điều kiện cho sinh viên tiếp cận nội dung theo năng lực và nhu cầu cá nhân, mà còn phát triển được năng lực tư duy phản biện, năng lực giải quyết vấn đề thực tiễn liên quan đến học phần. Đồng thời, đây cũng là một trong những giải pháp hiện thực hóa triết lý OneVNU - nhất quán chuẩn đầu ra, thống nhất chất lượng đào tạo trong toàn ĐHQGHN, nhằm đảm bảo chất lượng đào tạo trực tuyến tương đương với đào tạo trực tiếp, Trưởng Phòng Đào tạo Vũ Hải Phương cho biết.

Sự hài lòng mức độ cao của sinh viên về trải nghiệm học tập trực tuyến trên nền tảng VNU LMS - ghi nhận và đòn bẩy phát triển

Việc triển khai học phần Nhập môn Công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho sinh viên ĐHQGHN từ năm 2025 là bước đi chiến lược nhằm chuẩn hóa năng lực số cho sinh viên, đáp ứng yêu cầu hội nhập quốc tế và thể hiện rõ vai trò dẫn dắt chuyển đổi số trong giáo dục đại học mà ĐHQGHN đang kiên định thực hiện và Viện Đào tạo số và Khảo thí đang là đơn vị giữ trọng trách hiện thực hóa nó. Đây cũng là bước đi cụ thể nhằm triển khai Chiến lược chuyển đổi số quốc gia trong giáo dục, thực hiện các mục tiêu của Đề án “Phát triển đại học số” và các chủ trương lớn của Đảng, Chính phủ về giáo dục trong thời kỳ cách mạng công nghiệp lần thứ tư, góp phần thiết thực vào việc thực Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.

Với việc thiết kế, xây dựng và tổ chức triển khai hiệu quả học phần Nhập môn Công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên VNU LMS từ năm học đầu tiên, Viện Đào tạo số và Khảo thí - ĐHQGHN tiếp tục khẳng định vị thế đơn vị tiên phong trong chuyển đổi số giáo dục đại học Việt Nam. Kết quả khảo sát về mức độ hài lòng của sinh viên về trải nghiệm học tập học phần trên nền tảng VNU LMS là sự ghi nhận và minh chứng về những nỗ lực, tinh thần sẵn sàng đối diện với thử thách mới trong thời đại số và sự chuyên nghiệp trong tổ chức triển khai đào tạo trực tuyến của Viện Đào tạo số và Khảo thí. Đó không chỉ là sự động viên khích lệ mà còn có giá trị cung cấp phản hồi nhằm giúp cho Viện Đào tạo số và Khảo thí - ĐHQGHN không ngừng cải tiến nâng cao chất lượng nhằm đáp ứng yêu cầu của mô hình đại học trực tuyến trong tương lai.  

VNU-IDT Media